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组织和报告非结构化蒸汽数据

发布时间:2019-06-03 18:16

我最初为Steam游戏创建了这个Excel工具,称为赫德防御 - 闹鬼岛。在塔防游戏类型中重新加入了一个非常棒的游戏!

目标是帮助构建他们的Steam展示次数并更快地访问数据,因为当前的Steam流量信息中心有其局限。但是,没有理由不能使用相同的工具来帮助组织业务中的其他非结构化数据。此工具将帮助您节省至少1至2小时的每周报告时间!如果您之前没有听说过阀门或蒸汽,那就可以了。请继续关注,我保证本文将为您带来至少一个很好的见解。

Steam几乎是全球最大的PC游戏发行平台。也就是说,我对它访问流量和销售数据的方式感到非常恼火。我已经搜索了很长一段时间来查询这些数据以便更快地处理和分析它,但在撰写本文时;似乎没有真正的API可以解决商店展示次数,访问次数和销售数据。只有一个API可以解决游戏使用行为问题。阀门绝对可以在这里改进!没有一个开发者可以回避那些为他们节省生产/营销/分析时间和成本的公司。如果我错过了任何内容或有更好的方法来应对这些挑战,请在下面发布。我总是喜欢向别人学习如何提高工作效率!在我们开始之前的最后一点,解决方案是在Excel中完成的,但没有理由不能用VBA,Python或Ruby等脚本语言来完成。

我目前对Valve的建议是:

1)更轻松地在营销和营销中导出展示次数和访问数据Steamworks中的可见部分。即使是普通的CSV导出对于初学者也是很好的。

2)使上述导出尽可能结构化。目前,如果您想要使用销售或心愿单数据来补充数据,那么订购此数据确实需要很长时间。

3)创建一个API,游戏公司的营销人员和分析师可以更轻松地查询和访问数据,还可能根据身份验证密钥将营销和销售数据合并到一个流中。

4)改进Store&amp ;;的分析和A / B测试结帐页面。而不是让开发人员从游戏页面通过结帐来猜测他们的转化率是多少,而是让他们至少知道他们的访问者进入结帐页面。通过这种方式,他们不仅可以测试商店页面上的图片,文字和横幅,还可以知道谁(至少)走了一步。

考虑到上述所有4点,我决定解决#2; 4个挂果中最低的。 Steam通常在晚上12点之后更新展示和访问数据;一天一次。因此,您无法根据流量数据进行实时决策,而是基于历史数据的日常视图。要开始使用,请转到“营销与销售”下的Steamworks流量细分。可见' - 标签。

不是选择日期范围,而是一次一天。

我们确定除了展示软件包(从主页到商店页面的大部分流量)之外,我们还希望针对以下页面/能获得较低级别的流量细分:

*搜索(有机品牌力量)

*游戏页面(访问游戏或商店页面)

*外部网站(Steam以外的外部交通驱动程序)

单击上面的每一个,允许它们打开。现在,&右键单击Excel中的“文本”。获取所有历史日常数据是一个手动过程,因为还不能导出到CSV,但是一旦完成它就值得你花时间。查看以下两个单独日期的示例。特别注意行如何彼此不同。没有一天具有相同的输出。这正是我们想要解决的问题。该过程的下一步是构建索引(2)和匹配器(3),它可以帮助您识别哪个新值与索引匹配,然后为其分配一个数字。您可以忽略(1),因为它只是我将在下面描述的步骤的摘要。匹配器由(longggg)嵌套if-formula组成,用于查找索引中哪些值与非结构化数据中的哪些值匹配。公式:IF(F13 = $ C $ 13,1,IF(F13 = $ C $ 14,2,IF(F13 = $ C $ 15,3,IF(F13 = $ C $ 16,4,IF(F13 = $ C $ 17, 5,IF(F13 = $ C $ 18,6,IF(F13 = $ C $ 19,7,IF(F13 = $ C $ 20,8,IF(F13 = $ C $ 21.9,IF(F13 = $ C $ 22 10,IF(F13 = $ C $ 23,11,IF(F13 = $ C $ 24,12,IF(F13 = $ C $ 25,13,IF(F13 = $ C $ 26,14,IF(F13 = $ C $ 27 15,IF(F13 = $ C $ 28,16,IF(F13 = $ C $ 29,17,IF(F13 = $ C $ 30,18,IF(F13 = $ C $ 31,19,IF(F13 = $ C $ 32 20,IF(F13 = $ C

我最初为Steam游戏创建了这个Excel工具,称为赫德防御 - 闹鬼岛。在塔防游戏类型中重新加入了一个非常棒的游戏!

目标是帮助构建他们的Steam展示次数并更快地访问数据,因为当前的Steam流量信息中心有其局限。但是,没有理由不能使用相同的工具来帮助组织业务中的其他非结构化数据。此工具将帮助您节省至少1至2小时的每周报告时间!如果您之前没有听说过阀门或蒸汽,那就可以了。请继续关注,我保证本文将为您带来至少一个很好的见解。

Steam几乎是全球最大的PC游戏发行平台。也就是说,我对它访问流量和销售数据的方式感到非常恼火。我已经搜索了很长一段时间来查询这些数据以便更快地处理和分析它,但在撰写本文时;似乎没有真正的API可以解决商店展示次数,访问次数和销售数据。只有一个API可以解决游戏使用行为问题。阀门绝对可以在这里改进!没有一个开发者可以回避那些为他们节省生产/营销/分析时间和成本的公司。如果我错过了任何内容或有更好的方法来应对这些挑战,请在下面发布。我总是喜欢向别人学习如何提高工作效率!在我们开始之前的最后一点,解决方案是在Excel中完成的,但没有理由不能用VBA,Python或Ruby等脚本语言来完成。

我目前对Valve的建议是:

1)更轻松地在营销和营销中导出展示次数和访问数据Steamworks中的可见部分。即使是普通的CSV导出对于初学者也是很好的。

2)使上述导出尽可能结构化。目前,如果您想要使用销售或心愿单数据来补充数据,那么订购此数据确实需要很长时间。

3)创建一个API,游戏公司的营销人员和分析师可以更轻松地查询和访问数据,还可能根据身份验证密钥将营销和销售数据合并到一个流中。

4)改进Store&amp ;;的分析和A / B测试结帐页面。而不是让开发人员从游戏页面通过结帐来猜测他们的转化率是多少,而是让他们至少知道他们的访问者进入结帐页面。通过这种方式,他们不仅可以测试商店页面上的图片,文字和横幅,还可以知道谁(至少)走了一步。

考虑到上述所有4点,我决定解决#2; 4个挂果中最低的。 Steam通常在晚上12点之后更新展示和访问数据;一天一次。因此,您无法根据流量数据进行实时决策,而是基于历史数据的日常视图。要开始使用,请转到“营销与销售”下的Steamworks流量细分。可见' - 标签。

不是选择日期范围,而是一次一天。

我们确定除了展示软件包(从主页到商店页面的大部分流量)之外,我们还希望针对以下页面/能获得较低级别的流量细分:

*搜索(有机品牌力量)

*游戏页面(访问游戏或商店页面)

*外部网站(Steam以外的外部交通驱动程序)

单击上面的每一个,允许它们打开。现在,&右键单击Excel中的“文本”。获取所有历史日常数据是一个手动过程,因为还不能导出到CSV,但是一旦完成它就值得你花时间。查看以下两个单独日期的示例。特别注意行如何彼此不同。没有一天具有相同的输出。这正是我们想要解决的问题。该过程的下一步是构建索引(2)和匹配器(3),它可以帮助您识别哪个新值与索引匹配,然后为其分配一个数字。您可以忽略(1),因为它只是我将在下面描述的步骤的摘要。匹配器由(longggg)嵌套if-formula组成,用于查找索引中哪些值与非结构化数据中的哪些值匹配。公式:IF(F13 = $ C $ 13,1,IF(F13 = $ C $ 14,2,IF(F13 = $ C $ 15,3,IF(F13 = $ C $ 16,4,IF(F13 = $ C $ 17, 5,IF(F13 = $ C $ 18,6,IF(F13 = $ C $ 19,7,IF(F13 = $ C $ 20,8,IF(F13 = $ C $ 21.9,IF(F13 = $ C $ 22 10,IF(F13 = $ C $ 23,11,IF(F13 = $ C $ 24,12,IF(F13 = $ C $ 25,13,IF(F13 = $ C $ 26,14,IF(F13 = $ C $ 27 15,IF(F13 = $ C $ 28,16,IF(F13 = $ C $ 29,17,IF(F13 = $ C $ 30,18,IF(F13 = $ C $ 31,19,IF(F13 = $ C $ 32 20,IF(F13 = $ C

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